'कृत्रिम बुद्धिमत्ता'मुळे कार्बन उत्सर्जन कमी होईल

शाश्वत जगासाठी आणि अधिक कार्यक्षम उत्पादन प्रक्रियेसाठी पूर्ण गतीने आपले प्रयत्न सुरू ठेवून, कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि मशीन लर्निंग पद्धतींसह Şişecam चा ग्लास कलर ऑप्टिमायझेशन प्रोजेक्ट (CROP) उत्पादनादरम्यान उद्भवणाऱ्या रंगांच्या समस्या दूर करेल आणि उत्पादनातील कचऱ्याचे प्रमाण आणि परिणामी कार्बन कमी करेल. उत्सर्जन

प्रकल्पाच्या व्याप्तीमध्ये ज्यामध्ये Şişecam हे Koç विद्यापीठ, TÜBİTAK आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इन्स्टिट्यूट आणि Analythinx Bilişim Hizmetleri सोबत एक कंसोर्टियम भागीदार आहे, रंगातील फरक कमी करण्यासाठी आणि काचेच्या उत्पादनातील संभाव्य रंग-संबंधित समस्यांचे मूळ कारण ओळखण्यासाठी एक पायाभूत सुविधा विकसित केली जाईल. कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेलसह आणि त्वरित उपाय सूचना प्रदान करण्यासाठी. .

काचेच्या उद्योगात रंग गुणवत्ता सुधारण्यासाठी विकसित केलेल्या प्रकल्पासह, कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या क्षेत्रातील तंत्रज्ञान आणि ज्ञान उत्पादनामध्ये एकत्रित करणे आणि राष्ट्रीय ज्ञानात योगदान देणे हे उद्दिष्ट आहे.

प्रकल्प, ज्याचे पहिले काम Şişecam Eskişehir ग्लासवेअर कारखान्यात सुरू होईल, 2 वर्षे चालेल.

प्रकल्प पूर्ण झाल्यानंतर, जे पुन्हा एकदा Şişecam नावीन्यपूर्ण आणि सतत विकासाशी जोडलेले मूल्य दर्शविते, प्राप्त केलेली माहिती इतर कारखान्यांमध्ये हस्तांतरित करून त्याचा मोठा प्रभाव अपेक्षित आहे.