TÜBİTAK BİLGEM आणि MEXT ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता-आधारित पद्धतींनी मानवी मेंदूमधून गोळा केलेल्या EEG सिग्नलचे वर्गीकरण करून एक्सोस्केलेटन नियंत्रणावर काम करण्यास सुरुवात केली.
इलेक्ट्रोएन्सेफॅलोग्राफी (ईईजी) ही टाळू/केस नसलेल्या त्वचेवर इलेक्ट्रोड्सच्या सहाय्याने मेंदूच्या क्रियाकलापादरम्यान उत्स्फूर्तपणे होणारे सतत लयबद्ध विद्युत संभाव्य बदल मोजण्याची पद्धत आहे.
ईईजी ही मेंदूतील क्रियाकलाप मोजण्यासाठी वापरल्या जाणार्‍या पद्धतींपैकी एक आहे. हे गैर-आक्रमक आणि डेटा संकलित करणे सोपे आहे या वस्तुस्थितीमुळे ईईजी सिग्नल वापरून मेंदू संगणक इंटरफेस (BCI) प्रणाली विकसित करण्याचा मार्ग मोकळा झाला आहे.
बीसीआय प्रणाली मुळात ईईजी सिग्नल वापरून बाहेरील जगातील उपकरणांमध्ये प्रसारित केलेल्या कमांडमध्ये मेंदूच्या विद्युतीय क्रियाकलापांच्या रूपांतरणावर आधारित आहेत. BCI प्रणाली आज कृत्रिम आणि सहाय्यक उपकरण नियंत्रण, मूड आणि संज्ञानात्मक वर्कलोड मापनांमध्ये अनुप्रयोग आणि संशोधन क्षेत्रे शोधतात. एक्सोस्केलेटन, ज्याचा वापर शारीरिक कामाचा भार तीव्र असतो अशा परिस्थितीत मानवाची क्षमता वाढवण्यासाठी मदत म्हणून वापरला जातो, या संदर्भात BCI प्रणालींसाठी देखील एक अनुप्रयोग क्षेत्र आहे.
या संदर्भात, MEXT स्मार्ट फॅक्टरी इन्फ्रास्ट्रक्चरमध्ये वापरल्या जाणार्‍या एक्सोस्केलेटनसह वेगवेगळे वजन उचलताना व्यक्तीकडून EEG सिग्नल गोळा करण्यासाठी अभ्यास सुरू करण्यात आला.
परिणामी, एक्सोस्केलेटनच्या नियंत्रणासाठी घालण्यायोग्य तंत्रज्ञान मिळविण्याच्या दृष्टीने ईईजी सिग्नलचा वापर तपासला जात आहे.
टिप्पणी करणारे प्रथम व्हा