बायोमेडिकल तंत्रज्ञान हे निदान आणि उपचारात महत्त्वाचे आहे

जैववैद्यकीय तंत्रज्ञान, ज्यामध्ये मानवी आरोग्याशी संबंधित प्रत्येक क्षेत्र आणि आरोग्य प्रणाली सुधारणे समाविष्ट आहे, रोगांचे निदान, निदान आणि उपचारांमध्ये खूप महत्त्व आहे. तज्ज्ञांनी असे नमूद केले आहे की, जैव-वैद्यकीय तंत्रज्ञानामुळे लवकर निदान आणि उपचारांसाठी सुलभ रुपांतर यासारखे फायदे दिले जातात, ज्यामध्ये दंत क्षेत्रात वापरल्या जाणार्‍या माउथवॉशपासून पेसमेकरपर्यंत अनेक उपकरणांचा समावेश होतो.

Üsküdar युनिव्हर्सिटी हेल्थ सर्व्हिसेस व्होकेशनल स्कूल बायोमेडिकल डिव्हाइस टेक्नॉलॉजी लेक्चरर आयबाइक पिरोल यांनी बायोमेडिकल तंत्रज्ञानाचे मूल्यांकन केले.

लेक्चरर आयबाइक पिरोल म्हणाले की, बायोमेडिकल टेक्नॉलॉजी हे असे तंत्रज्ञान आहे ज्यामध्ये वैद्यकीय आणि जीवशास्त्र क्षेत्रातील आरोग्याशी संबंधित सर्व प्रकारची उपकरणे, किट, साहित्य आणि उपकरणे समाविष्ट आहेत आणि या क्षेत्रांमध्ये प्रगती करण्यासाठी नवीन दृष्टिकोन विकसित करतात.

बायोमेडिकल तंत्रज्ञानाचे उद्दिष्ट वैद्यकीय किंवा जैविक समस्यांचे निराकरण करून जीवन आणि पुनर्प्राप्तीची गुणवत्ता वाढवणे आणि काहीवेळा पुनर्प्राप्तीला गती देणे हे आहे असे सांगून, पिरोल म्हणाले, “जैववैद्यकीय तंत्रज्ञान अर्ज करताना पारंपारिक अभियांत्रिकीच्या तंत्रांचा आणि पद्धतींचा वापर करते. हे बायोमेडिकल अभियांत्रिकी, जे वैद्यकीय आणि अभियांत्रिकी विज्ञानातील कौशल्य आणि पद्धती एकत्र आणते, म्हणजेच छप्पर संकल्पना मानली जाते, बायोमेडिसिनच्या क्षेत्रात तंत्रज्ञानाची शक्ती लागू करून जीवनमान वाढवते, तसेच मानवी आयुष्य वाढवते, गुणवत्ता वाढवते. जीवनाचे, अपंगत्व कमी करणे आणि सुलभता शक्य करणे. म्हणाला.

बायोमेडिकल तंत्रज्ञान क्लिनिकल मेडिकल इमेजिंगमध्ये वापरले जाते

जैव-वैद्यकीय तंत्रज्ञानाचा वापर आरोग्याच्या विविध क्षेत्रांमध्ये केला जातो कारण त्यात उपकरणे डिझाइन आणि संशोधन यासारख्या क्रियाकलापांचा समावेश आहे, असे सांगून पिरोल म्हणाले, “आज, क्लिनिकल-मेडिकल इमेजिंग, ज्याचा प्रत्येकजण सामना करू शकतो, हे बायोमेडिकल तंत्रज्ञान क्षेत्रांपैकी एक आहे. वापरलेले आहे. शरीरात कोणतीही आक्रमक प्रक्रिया न करता रोगाचे निदान, निदान आणि उपचार यामध्ये बायोमेडिकल तंत्रज्ञानासह इमेजिंगला खूप महत्त्व आहे. याव्यतिरिक्त, ऊतक अभियांत्रिकी, बायोइन्फर्मेटिक्स, नॅनोटेक्नॉलॉजी, क्लिनिकल अभियांत्रिकी, बायोमटेरियल्स, पुनर्वसनासाठी प्रोस्थेटिक्स, ऑर्थोसेस, कृत्रिम अवयव अभ्यास हे बायोमेडिकल तंत्रज्ञानाच्या अनुप्रयोग क्षेत्रांपैकी आहेत. या अर्थाने, बायोमेडिकल तंत्रज्ञानामध्ये मानवी आरोग्याशी संबंधित सर्व क्षेत्रे आणि आरोग्य प्रणाली सुधारणे समाविष्ट आहे. तो म्हणाला.

दंत क्षेत्रापासून पेसमेकरपर्यंत अनेक उपकरणे कव्हर करतात

बायोमेडिकल तंत्रज्ञान, जे मूलत: निदान, निदान आणि उपचारांमध्ये वापरले जाते, सजीव आणि जैविक प्रणालींशी संबंधित सर्व क्षेत्रांमध्ये लागू केले जाते, असे सांगून व्याख्याता अयबाइक पिरोल म्हणाले, “माउथवॉश, जे दंत क्षेत्रामध्ये दातांचे संरक्षण करण्यासाठी एक सहायक उपकरण आहे. त्याचे पाणी आणि हवेच्या फवारणी वैशिष्ट्यासह आरोग्य देखील त्याच भागात आहे. 1800 च्या दशकापासून वापरलेली संमिश्र सामग्री, पेसमेकर, स्लीप एपनिया टाळण्यासाठी सतत संकुचित हवा देणारी PAP उपकरणे, प्रगत सर्जिकल रोबोट्स, जैविक मानवी जीनोम अनुक्रम, जैविक मॉडेलिंग प्रणाली, संगणक-सहाय्यित शस्त्रक्रिया आणि ऑर्थोपेडिक अभ्यास हे काही अनुप्रयोग आहेत. . या ऍप्लिकेशन्ससह, लवकर निदान आणि उपचारांसाठी सहज जुळवून घेण्यासारखे फायदे आहेत.” तो म्हणाला.

कृत्रिम बुद्धिमत्तेमध्ये तीन संज्ञानात्मक कौशल्ये आहेत

आर्टिफिशियल टेक्नॉलॉजीमधील आर्टिफिशियल इंटेलिजेंसच्या ऍप्लिकेशन्सला स्पर्श करणारे लेक्चरर अयबाइक पिरोल म्हणाले, “आम्ही सॉफ्टवेअर आणि हार्डवेअर संपूर्णपणे परिभाषित करू शकतो जे कृत्रिम बुद्धिमत्ता म्हणून मानवासारखी कामे करू शकतात. हालचाल, भाषण, ध्वनी शोधणे, संख्यात्मक तर्क कार्ये आणि कार्ये नवीन इनपुटशी जुळवून घेण्यावर आधारित आहेत. ही सर्व कार्ये आणि कार्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञानाचा समावेश करतात. डेटाशी जोडणारी शिकण्याची प्रक्रिया, स्वयं-सुधारणा प्रक्रिया आणि इच्छित परिणाम साध्य करण्यासाठी योग्य अल्गोरिदम शोधणे ही तीन संज्ञानात्मक कौशल्ये आहेत ज्यावर कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञान लक्ष केंद्रित करते.” तो म्हणाला.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता लहान उपाय प्रदान करते

गणित आणि अभियांत्रिकीच्या शाखा असलेल्या आर्टिफिशियल इंटेलिजन्ससह अनेक तंत्रज्ञान आणि शाखा आहेत हे लक्षात घेऊन पिरोल म्हणाले, “स्वयंचलित उच्चार ओळख, नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया, व्हिज्युअल ओळख, मजकूर ओळख, रोबोटिक प्रणाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञानामध्ये आहेत. कृत्रिम तंत्रज्ञानाने, जटिल परिस्थिती कमी वेळात सोडवल्या जातात, जीवनशैली आणि वैद्यकातील विकास वाढवणे आणि उत्पादकता वाढवणे हे लक्षात येणारे पहिले फायदे आहेत. म्हणाला.

तंत्रज्ञानातील विकासासोबत या क्षेत्रातील साधने आणि अॅप्लिकेशन्समध्ये वाढ झाल्याचे सांगून पिरोल म्हणाले, “सेल्फ ड्रायव्हिंग वाहने, गुगलचे सर्च अल्गोरिदम, क्लिष्ट कामे करू शकणारे रोबोट आर्म्स, दृष्टिहीन व्यक्तींसाठी अॅप्लिकेशन्स, मोबाइल फोनसह विकसित केलेली अॅप्लिकेशन्स ही आहेत. सतत वाढत आहे. अशा प्रकारे, सर्व व्यक्तींचे जीवनमान वाढवणे शक्य आहे. तो म्हणाला.

बायोमेडिकल, हेल्थ बायोइन्फॉरमॅटिक्स आणि मेडिकल इमेजिंग हे आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स आणि मशीन लर्निंग पद्धती लोकप्रिय आहेत असे लेक्चरर आयबाइक पिरोल यांनी सांगितले आणि ते म्हणाले, “आज असे दिसून येत आहे की कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञान खराब परिणाम लवकर शोधण्यात आणि त्यात उपयुक्त ठरते. रोगाचा टप्पा जाणून घेणे. या टप्प्यावर, गणितीय मॉडेलिंगच्या महत्त्वावर जोर दिला पाहिजे. कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या क्षेत्रात चालू असलेल्या विकास प्रक्रियेत प्रगती करण्यासाठी आणि कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे यश वाढवण्यासाठी गणितीय मॉडेल आणि समस्या चांगल्या प्रकारे ओळखणे महत्त्वाचे आहे. म्हणाला.

आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स ऍप्लिकेशन्स नवीन विकास आणतात

बायोमेडिसिनमधील आर्टिफिशियल इंटेलिजेंसच्या ऍप्लिकेशन्सला स्पर्श करणारे लेक्चरर अयबाइक पिरोल म्हणाले, “कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा, जो नाविन्यपूर्ण अभियांत्रिकी संकल्पनांपैकी एक आहे, औषध आणि जीवशास्त्रात नवीन विकास घडवून आणतो. कृत्रिम बुद्धिमत्ता ऍप्लिकेशन्सच्या विकासासह, बायोमेडिकल तंत्रज्ञान या विकासाच्या समांतर प्रगती करत आहे. विशेषत: अलिकडच्या वर्षांत, कृत्रिम न्यूरल नेटवर्क वापरून मशीन शिक्षणाचे प्रकार वारंवार समोर आले आहेत. बायोमेडिकल तंत्रज्ञानामध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या समावेशामुळे रोगांच्या उपचारांसाठी महत्त्वाच्या असलेल्या लवकर निदान पद्धती विकसित करण्याची क्षमता आहे. मशीन लर्निंगची उपशाखा असलेल्या सखोल शिक्षणासह केलेल्या काही अभ्यासांची उदाहरणे दिल्यास, कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञानाने निदानामध्ये प्रगती केली आहे असे म्हणणे शक्य होते. कर्करोगाचे निदान, जनुकांची निवड आणि वर्गीकरण, जनुकांची विविधता, 3D मेंदूची पुनर्रचना, न्यूरल सेल वर्गीकरण, मेंदूच्या ऊतींचे वर्गीकरण, अल्झायमरचे निदान आणि रोगाचा अंदाज यासारख्या अभ्यासांमध्ये, सखोल शिक्षण पद्धत, जी कृत्रिम न्यूरल नेटवर्क वापरून मशीन लर्निंग आहे, आता आहे. वारंवार वापरलेले. म्हणाला.