नॅचरल लँग्वेज प्रोसेसिंग (NLP) म्हणजे काय? नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया उपयोग काय आहेत?

नॅचरल लँग्वेज प्रोसेसिंग म्हणजे काय (NLP) नॅचरल लँग्वेज प्रोसेसिंगचे उपयोग काय आहेत
नॅचरल लँग्वेज प्रोसेसिंग म्हणजे काय (NLP) नॅचरल लँग्वेज प्रोसेसिंगचे उपयोग काय आहेत

भाषा, जी लोकांना एकमेकांना समजून घेण्यास आणि व्यक्त होण्यास सक्षम करते, हे एक महत्त्वाचे आणि अपरिहार्य संवादाचे साधन आहे. जगात 7.000 हून अधिक भाषा आहेत आणि प्रत्येक भाषेचे स्वतःचे फरक आहेत. दुसरीकडे, तंत्रज्ञानाच्या विकासामुळे लोकांना केवळ एकमेकांशीच नव्हे तर यंत्रांशीही सहमत होणे आवश्यक झाले आहे. मानवी जीवनाचा एक महत्त्वाचा भाग असलेल्या मानव आणि संगणक जगतामधील संबंध दृढ करणे अत्यंत आवश्यक आहे. या टप्प्यावर, NLP (नॅचरल लँग्वेज प्रोसेसिंग टेक्नॉलॉजी), जे मानवी आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिक चांगल्या प्रकारे समजण्यायोग्य बनवते, मानवी संप्रेषण आणि संगणक समज यांच्यातील अंतर भरून काढते. मग नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया म्हणजे काय?

नॅचरल लँग्वेज प्रोसेसिंग (NLP) म्हणजे काय?

"नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया म्हणजे काय?" प्रश्नाचे उत्तर देण्यासाठी, नैसर्गिक भाषा आणि मशीन भाषांमधील फरक जाणून घेणे आवश्यक आहे. तुर्की, इंग्रजी, रशियन आणि जर्मन सारख्या लोकांद्वारे वापरल्या जाणार्‍या भाषांना नैसर्गिक भाषा म्हणून परिभाषित केले जाते. दुसरीकडे, संगणक मशीन भाषा म्हणून ओळखल्या जाणार्‍या प्रोग्रामिंग भाषा वापरतात. प्रोग्रामिंग भाषा या शब्दांनी बनलेल्या नसतात, तर "0" आणि "1" या संख्येच्या हजारो वेगवेगळ्या संयोजनांनी बनलेल्या असतात. नैसर्गिक भाषा प्रक्रियेची व्याख्या कृत्रिम बुद्धिमत्तेची उप-शाखा म्हणून केली जाते, जी मानवी भाषेचे संगणकाला समजू शकेल अशा स्वरूपामध्ये रूपांतर करून मानव आणि संगणक यांच्यातील कनेक्शन सक्षम करते. कृत्रिम बुद्धिमत्ता नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया तंत्राचा वापर करून संगणकाला मानवी भाषा समजण्यास आणि त्याचा अर्थ लावण्यास सक्षम करते.

संगणकीय भाषाशास्त्र आणि संगणक विज्ञान एकत्र आणून, NLP दोन मुख्य तंत्रे वापरते: वाक्यरचना आणि शब्दार्थ विश्लेषण. व्याकरणानुसार वाक्यातील शब्दांची मांडणी याला वाक्यरचना म्हणतात. शब्दार्थ विश्लेषण, दुसरीकडे, शब्दांचे गट करून त्यांच्या अर्थांचा अभ्यास आहे. नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया तंत्रज्ञान या दोन तंत्रांचा वापर करून वाक्यांच्या रचना आणि अर्थांचे विश्लेषण करते. तथापि, बोलल्या जाणार्‍या आणि लिखित भाषेचे विश्लेषण करणे ही एक जटिल आणि कठीण प्रक्रिया आहे.

नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया, अटींकडे दुर्लक्ष करून, दैनंदिन जीवनात वापरल्या जाणार्‍या भाषेवर प्रक्रिया करते आणि बोलल्या जाणार्‍या शब्दांचे संरचित डेटामध्ये रूपांतर करते. हा डेटा सहसा माहितीचा स्रोत असतो जसे की मजकूर, प्रतिमा आणि व्हिडिओ. NLP या डेटावर प्रक्रिया करण्यासाठी आणि समजून घेण्यासाठी विशेष अल्गोरिदम वापरते.

नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया उपयोग काय आहेत?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता, डेटा सायन्स, कॉम्प्युटर सायन्स आणि भाषाविज्ञान एकत्र येणा-या बहु-विद्याशाखीय रचना असलेल्या नैसर्गिक भाषा प्रक्रियेचे विस्तृत उपयोग आहेत. बँकिंग, विमा, आरोग्य, जाहिरात, जनसंपर्क, प्रकाशन यासारख्या अनेक क्षेत्रांमध्ये याचा वापर केला जाऊ शकतो जिथे मानवी घटक आघाडीवर आहे. नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया अनुप्रयोग क्षेत्रासाठी खालील उदाहरणे दिली जाऊ शकतात:

  • मशीन भाषांतर: Google Translate, Yandex Translate सारख्या अनुप्रयोगांसह, NLP तंत्र वापरून एका भाषेतून दुसर्‍या भाषेत भाषांतर केले जाऊ शकते.
  • आवाज ओळख: ऍपल सिरी, गुगल असिस्टंट ऍप्लिकेशन्स प्रमाणे, व्हॉइस सिग्नल NLP सह अर्थपूर्ण केले जाऊ शकतात.
  • शब्दलेखन तपासणी: कोणत्याही भाषेचा वापर करून लिहिलेला मजकूर NLP तंत्रज्ञानाने व्याकरण तपासला जाऊ शकतो.
  • मजकूर सारांश: NLP सह लांब आणि कठीण मजकुरातून सारांश माहिती काढली जाऊ शकते.
  • प्रश्नाचे उत्तर: खरेदी साइट, बँक किंवा कंपनीच्या ग्राहकांच्या प्रश्नांची उत्तरे NLP सह दिली जाऊ शकतात.

NLP तंत्रज्ञानाचे फायदे

NLP तंत्रज्ञानाचे फायदे आणि शक्यता खूप विस्तृत आहेत. नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया तंत्रज्ञानाचे मुख्य फायदे खालीलप्रमाणे सूचीबद्ध केले जाऊ शकतात:

  • तुम्ही NLP सह नोकरीसाठी तुमच्या कंपनीकडे अर्ज केलेल्या लोकांचे CV संपादित करू शकता. उदाहरणार्थ, ज्यांनी X विद्यापीठातून पदवी प्राप्त केली आहे किंवा त्यांना Z भाषा माहित आहे त्यांना नोकरी अर्ज प्रक्रियेदरम्यान प्राधान्य दिले जाऊ शकते.
  • NLP च्या मदतीने तुम्ही तुमचे मेल अधिक व्यवस्थित करू शकता. तुम्ही अवांछित ई-मेल्स इनबॉक्सच्या बाहेर ठेवू शकता आणि तुमच्यासाठी महत्त्वाच्या असलेल्या ई-मेलसाठी तुम्ही स्वतंत्र फोल्डर तयार करू शकता.
  • इंटरनेटवरील बहुतेक डेटा मानवी भाषेत तयार केला जातो. डेटा विश्लेषण NLP सह केले जाऊ शकते. भावनांचे विश्लेषण शक्य होऊ शकते, विशेषतः इमोजी किंवा ग्राहकांनी व्यवसायाबद्दल वापरलेल्या शब्दांसह.
  • कंपन्यांच्या दस्तऐवजीकरण प्रक्रियेत सुधारणा करून कार्यक्षमता वाढवता येते. त्याच वेळी, एनएलपीमुळे दस्तऐवजांची अचूकता सुधारली जाऊ शकते.
  • ग्राहक समर्थनासाठी NLP सह विकसित कंपन्या sohbet तो त्याचे बूट वापरू शकतो.

टिप्पणी करणारे प्रथम व्हा

प्रतिक्रिया द्या

आपला ई-मेल पत्ता प्रकाशित केला जाणार नाही.


*