ऑडी उत्पादनात कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI-कृत्रिम बुद्धिमत्ता) वापरण्याच्या आणखी एका पायलट प्रकल्पावर स्वाक्षरी करत आहे. नेकार्सल्म सुविधांवरील प्रकल्पात, उच्च-वॉल्यूम उत्पादनामध्ये स्पॉट वेल्ड्सची गुणवत्ता कृत्रिम बुद्धिमत्तेद्वारे नियंत्रित केली जाते.
ही प्रणाली औद्योगिक क्लाउडचा एक भाग म्हणून कार्यरत आहे, जी फोक्सवॅगन ग्रुपने Siemens आणि Amazon Web Services (AWS) सोबत विकसित केली आहे आणि आगामी काळात इतर क्षेत्रांमध्ये वापरण्याची योजना आहे. तिच्या सुविधांमध्ये नवीन पायलट प्रकल्पावर स्वाक्षरी करत आहे. हा प्रकल्प उच्च उत्पादन प्रमाण असलेल्या मॉडेल्समध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्तेसह स्पॉट वेल्ड्सच्या गुणवत्ता नियंत्रणावर आधारित आहे. ऑडी A6 चे शरीर बनवणारे भाग सुमारे 5 स्पॉट वेल्डिंगद्वारे जोडलेले आहेत. आतापर्यंत, यादृच्छिक विश्लेषण आणि मॅन्युअल अल्ट्रासाऊंड पद्धती वापरून या पॉइंट वेल्ड्सचे नियंत्रण उत्पादन कर्मचार्‍यांकडून केले जात होते. नवीन प्रकल्पासह, उत्पादन, नवोपक्रम व्यवस्थापन, डिजिटायझेशन प्लॅनिंग आणि आयटी क्षेत्रातील तज्ञ स्पॉट वेल्ड्सची गुणवत्ता निश्चित करण्यासाठी अधिक स्मार्ट आणि जलद मार्गाची चाचणी घेत आहेत. त्यांच्या नेकार्सल्म सुविधेवर “WPS Analytics” पायलट प्रकल्पाचा भाग म्हणून, मॅथियास मेयर आणि आंद्रियास रीकर यांच्या नेतृत्वाखालील टीम गुणवत्ता विसंगती स्वयंचलितपणे आणि वास्तविक वेळेत शोधण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) वापरते. मायकेल हेफनर, उत्पादन आणि लॉजिस्टिक्ससाठी डिजिटलायझेशनचे प्रमुख AUDI AG मधील डिलिव्हरी मॅनेजमेंट म्हणाले, “फोक्सवॅगन ग्रुपमध्ये डिजिटल उत्पादन आणि लॉजिस्टिकसाठी पायलट प्लांट म्हणून, आमचा उद्देश मोठ्या प्रमाणावर उत्पादन टप्प्यात वापरल्या जाणाऱ्या डिजिटल सोल्यूशन्स विकसित करणे आणि चाचणी करणे हे आहे. AI च्या वापरासह, आम्ही येथे एक महत्त्वाच्या प्रमुख तंत्रज्ञानाची चाचणी करत आहोत जे भविष्यातील ऑडी आणि त्याची स्थिती दर्शवेल.” ऑडी A300/A6 मॉडेल्सच्या मुख्य उत्पादनामध्ये प्रयत्न केलेल्या प्रकल्पाचा आधार असलेल्या अल्गोरिदम, जे अजूनही नेकार्सल्म सुविधेवर तयार केले जातात, त्यात ग्राफिकल यूजर इंटरफेस आणि गुणवत्तेच्या विश्लेषणासाठी वापरला जाणारा अनुप्रयोग आहे. प्रकल्पासह, हे अल्गोरिदम भविष्यात शरीराच्या निर्मिती दरम्यान बनवलेल्या जवळजवळ सर्व वेल्डिंग पॉइंट्सचे विश्लेषण करेल असे उद्दिष्ट आहे. अशा प्रकारे, वेल्डिंग प्रक्रियेच्या गुणवत्तेवर आपोआप नियंत्रण ठेवणे आणि भविष्यात ते सतत ऑप्टिमाइझ केले जाऊ शकतात याची खात्री करणे हे देखील त्याचे उद्दिष्ट आहे.
WPS प्रतिबंधात्मक देखभालसाठी देखील संधी देते
मॅथियास मेयर, ज्यांनी सांगितले की ते उत्पादनात AI च्या वापरावर पाच वर्षांपासून काम करत आहेत, म्हणाले, “WPS Analytics चा वापर ही एक रोमांचक संधी आहे. अल्गोरिदम उत्पादनातील इतर कनेक्ट केलेल्या अनुप्रयोगांसाठी ब्लूप्रिंट म्हणून देखील कार्य करते. हे आम्हाला 'प्रेडिक्टिव-प्रिव्हेंटिव्ह मेंटेनन्स' सारख्या विद्यमान डिजिटल सोल्यूशन्समध्ये प्रगती करण्यास देखील अनुमती देते. म्हणाला.
सोल्यूशन्स फोक्सवॅगन ग्रुपमध्ये उपलब्ध आहेत
फोक्सवॅगन ग्रुपच्या इंडस्ट्रियल क्लाउडचा एक भाग म्हणून, ऑडी या दिशेने नेतृत्व करत आहे. कार्यक्षमता वाढवणे आणि खर्च कमी करणे या प्राथमिक उद्दिष्टाने, प्रणाली जगभरातील समूहाच्या कारखान्यांतील उत्पादन डेटा एकाच शक्तिशाली डिजिटल प्लॅटफॉर्मवर एकत्र आणते. प्रत्येक कनेक्ट केलेली साइट त्‍याच्‍या मशिन, टूल्‍स आणि सिस्‍टमसाठी आवश्‍यक असलेले अॅप्लिकेशन थेट इंडस्ट्रियल क्‍लाउडवरून डाउनलोड करू शकते, जसे की अॅप्लिकेशन स्‍टोअरमध्‍ये, अशा प्रकारे तिची उत्‍पादने आणखी कार्यक्षमतेने तयार केली जातात. नेकार्सल्ममधील "WPS अॅनालिटिक्स" अल्गोरिदम आणि पॅनेलच्या यशानंतर, ते संपूर्ण समूहातील अनेक कारखान्यांमध्ये तैनात करण्याची योजना आहे. ऑडीने पुढील वर्षाच्या सुरुवातीला Ingolstadt प्रेस प्लांटमध्ये उत्पादन प्रक्रिया अधिक कार्यक्षम करण्यासाठी अल्गोरिदम वापरणारे दुसरे अॅप्लिकेशन लॉन्च करण्याची योजना आखली आहे. वाहनाच्या शरीरातील क्रॅकसारख्या गुणवत्तेतील दोष शोधण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा वापर केला जाईल. हा प्रकल्प ऑडीच्या जागतिक सक्षमता नेटवर्क ऑटोमोटिव्ह इनिशिएटिव्ह 2025 (AI25) साठी एक उदाहरण देखील सेट करेल, जिथे ते डिजिटल फॅक्टरी परिवर्तन आणि नाविन्य निर्माण करते. डिजिटलायझेशनद्वारे उत्पादन आणि लॉजिस्टिक अधिक लवचिक आणि कार्यक्षम बनवणे हे ऑडीचे अंतिम उद्दिष्ट आहे. ऑडी त्यांच्या कर्मचार्‍यांना त्यांच्या नाविन्यपूर्ण तंत्रज्ञानासह मदत करते, त्यांना थकवणारी शारीरिक कार्ये आणि नीरस मॅन्युअल कार्यांपासून मुक्त करते.
टिप्पणी करणारे प्रथम व्हा